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王崢嶸個(gè)人簡(jiǎn)歷

更新時(shí)間:2021-11-16 11:43:26 已被查看 3236
 個(gè)人資料 [添加到人才庫(kù)]
姓名:
王崢嶸
性別:
女性
出生年月:
企業(yè)/中介會(huì)員才可查看 注冊(cè)新會(huì)員 登陸
身份證號(hào):
企業(yè)/中介會(huì)員才可查看 注冊(cè)新會(huì)員 登陸
身高:
企業(yè)/中介會(huì)員才可查看 注冊(cè)新會(huì)員 登陸
視力情況:
婚姻狀況:
已婚
政治面貌:
群眾
目前居住地:
佘山鎮(zhèn)
家庭住址:
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 學(xué)業(yè)資料
人才類型:
在職
最高學(xué)歷:
碩士研究生
專業(yè)類別:
其他經(jīng)濟(jì)與管理
專業(yè)名稱:
經(jīng)濟(jì)學(xué)
畢業(yè)院校:
企業(yè)/中介會(huì)員才可查看 注冊(cè)新會(huì)員 登陸
畢業(yè)時(shí)間:
2014
外語(yǔ)種類:
英語(yǔ)
外語(yǔ)等級(jí):
六級(jí)
口語(yǔ)水平:
一般
第二外語(yǔ):
日語(yǔ)
電腦水平:
熟練
 職場(chǎng)資料
希望應(yīng)聘的職位類別:
計(jì)算機(jī)·網(wǎng)絡(luò)類
目前從事崗位:
高級(jí)BI數(shù)據(jù)分析工程師
希望從事行業(yè):
其他行業(yè)
期望月薪:
10000
工作經(jīng)驗(yàn):
2019年10月-至今 高級(jí)數(shù)據(jù)分析工程師 新夏暉物流公司 整合多業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù),落地BI數(shù)據(jù)產(chǎn)品 2018年02月-2019年10月 高級(jí)工程師 上海鏈聲網(wǎng)絡(luò)科技有限公司 創(chuàng)業(yè)研發(fā)型項(xiàng)目,將音樂數(shù)據(jù)智能化,使用Python 2015年12月-2018年2月 數(shù)倉(cāng)開發(fā)工程師 房多多網(wǎng)絡(luò)科技有限公司 數(shù)據(jù)分析與數(shù)倉(cāng)開發(fā),Hadoop平臺(tái)數(shù)倉(cāng)建模 2015年6月-2015年12月 數(shù)據(jù)分析師 二三四五海隆網(wǎng)絡(luò)有限公司 數(shù)據(jù)分析建模,Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)
自我評(píng)價(jià):
工作背景:5年數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn),在大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)方面有豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。精通數(shù)據(jù)預(yù)處理、清洗及建模,對(duì)數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析有深刻的理解。 專業(yè)能力:有數(shù)據(jù)分析專業(yè)背景,具備大規(guī)模數(shù)據(jù)分析能力,對(duì)分析模型、數(shù)據(jù)挖掘算法、分類有深入研究,掌握了回歸、聚類、分類等常見的數(shù)據(jù)挖掘方法;熟練掌握MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),能夠根據(jù)需求進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢和數(shù)據(jù)處理;熟練使用BI軟件進(jìn)行可視化數(shù)據(jù)分析,熟悉Python。 運(yùn)營(yíng)管理:具備業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn),對(duì)市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)有深入理解,熟悉從需求分析到數(shù)據(jù)方案和平臺(tái)一系列項(xiàng)目。 個(gè)性特征:邏輯思維能力強(qiáng),對(duì)數(shù)據(jù)敏感,有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新思維,終身學(xué)習(xí)者,倡導(dǎo)多元化、新思路工作模式,富有挑戰(zhàn)精神。
求職意向:
數(shù)據(jù)分析
 工作經(jīng)歷
就職起訖時(shí)間 單位行業(yè) 就職單位 就職部門 職位類別 職位名稱 職務(wù)層次 工作描述
2015年12月至2018年1月 互聯(lián)網(wǎng)/電子商務(wù) 深圳房多多網(wǎng)絡(luò)科技有限公司 大數(shù)據(jù)部門 計(jì)算機(jī)·網(wǎng)絡(luò)類 數(shù)據(jù)分析師 職員 數(shù)據(jù)采集:通過(guò)不同渠道采集用戶增長(zhǎng)及用戶轉(zhuǎn)化方面的數(shù)據(jù),根據(jù)用戶行為數(shù)據(jù),刻畫用戶畫像,定位用戶需求,提高有效用戶轉(zhuǎn)化率。 數(shù)據(jù)分析:進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,深入分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù),運(yùn)用SQL對(duì)分析情況進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘及分析,形成相關(guān)的結(jié)論報(bào)告,為日常業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)支撐,提供運(yùn)營(yíng)決策方案。 質(zhì)量監(jiān)控:負(fù)責(zé)調(diào)度及數(shù)據(jù)質(zhì)量的檢測(cè)和監(jiān)控,建立ETL的過(guò)程管理和監(jiān)控,保證系統(tǒng)問(wèn)題跟進(jìn)效率。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù):負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分層多維模型設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn),提供高可靠、高速響應(yīng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)ETL系統(tǒng)的規(guī)劃與設(shè)計(jì)。 模型落地:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)整合源系統(tǒng)代碼的方案制定和評(píng)審,以及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的落地方案制定。
2018年2月至2019年10月 影視/媒體/藝術(shù)/傳播/出版 上海盒聲智能音樂網(wǎng)絡(luò)有限公司 IT 計(jì)算機(jī)·網(wǎng)絡(luò)類 算法工程師 職員 數(shù)據(jù)分析:針對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,建立指標(biāo)體系,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)建模,從而計(jì)算出指標(biāo)權(quán)重。 系統(tǒng)開發(fā):利用Python平臺(tái)開發(fā)編曲系統(tǒng),滿足功能需求到編曲音樂生成的流程。 控制算法:由數(shù)學(xué)模型推出控制算法,采用選擇性分析等驗(yàn)證性計(jì)算進(jìn)行程序優(yōu)化及邏輯優(yōu)化。 數(shù)據(jù)分析:根據(jù)網(wǎng)站日常打點(diǎn)數(shù)據(jù)與用戶行為數(shù)據(jù),輸出用戶行為分析報(bào)告,給商務(wù)部門提供精準(zhǔn)推薦等數(shù)據(jù)建議
2019年10月至2021年8月 交通/運(yùn)輸/物流 新夏暉物流公司 IT 計(jì)算機(jī)·網(wǎng)絡(luò)類 高級(jí)數(shù)據(jù)分析工程師 職員 數(shù)據(jù)梳理:將系統(tǒng)現(xiàn)有底層數(shù)據(jù)重新根據(jù)業(yè)務(wù)梳理,編輯數(shù)據(jù)字典。 數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì):基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)環(huán)境狀況與業(yè)務(wù)需求,設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品平臺(tái)功能與藍(lán)圖。 數(shù)據(jù)項(xiàng)目跟進(jìn):與 BI供應(yīng)商溝通,全程跟進(jìn)與協(xié)調(diào)BI DashBoard項(xiàng)目進(jìn)度。 數(shù)據(jù)日常管理:管理與維護(hù)數(shù)據(jù)流的正常運(yùn)行及安全。
 聯(lián)系方式
電話號(hào)碼:
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移動(dòng)電話:
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